抖音运营手册抖音短视频创作之短视频的创作原理
2.3 短视频的创作原理
2.3.1 抖音的短视频的推荐算法
（1）平台推荐规则中的四个核心数据
1 点赞量 2 评论量 3 转发量 4 完播率
（2）我们为什么需要推荐算法呢？
因为抖音是一个拥有大量用户和创作者的平台，每分钟有上千个视频被上传到抖音上，我们的用户不可能观看完每一个抖音视频，所以我们需要一个复杂的推荐算法，让用户能从海量的内容中挑选到他最喜欢的视频。简单来说这个算法会从抖音所有的视频当中挑选用户可能最喜欢的那一个。
（3）算法是如何知道每个人的喜好呢？
利用数据，我们会用尽可能多的数据来发现用户喜欢什么样的视频，比如视频本身的信息，例如标题内容等，还有视频发布之后，其他用户与这个视频的交互历史，比如点赞，评论，还有观看多长时间等等，除此之外也会参考这个用户历史上看过的视频信息，用户与看过视频之间的交互，比如是否有点赞，评论和分享等行为
（4）如何让推荐算法推荐你的视频？
答案很简单让用户喜欢你的视频，推荐算法的目标是让观众看到自己喜欢的视频， 尽可能准确预测用户的喜好，所以观众如果喜欢你的视频，我们会尽量把你的身体喜欢你的观众，另外推荐算法不是不变的，我们也在持续改进和优化我们推荐算法，一方面利用更丰富的信息来理解视频和观众，另一方面也会与时俱进，让算法能够更准确地反映用户的真实喜好
2.3.2 抖音的“推荐页”
“推荐页”是抖音的首页，大部分用户进入抖音后看到的第一个页面，推荐的目的是从抖音所有上传的视频当中选择用户可能喜欢的内容，这里既包括新鲜发布的内容，也包括和这个人口味相近，其他人喜欢的内容以及他关注的内容的。推荐页中展示给用户的视频是非常个性化的，由推荐算法决定，推荐算法会考虑多方面的信息来判断用户是否喜欢一个视频，包括视频本身的点赞率，评论率，观看时长等因素，也包括和这个用户相似的其他用户对这个视频的喜爱程度，也包括用户的观看历史，搜索历史和视频的创作者是否有比较高的粘性等。
（1）如何在推荐页获得更多的观看呢？
第一，养成良好的发布习惯，持续稳定的发布作品，有助于推荐算法，更全面了解你的潜在观众，维系和粉丝的关系。
第二，创作高质量的作品，让观众持续喜欢你的内容，比如吸引更多的点赞，评论和分享，以及获得更多的观看时长。
第三，形成自己独特的创作风格，让自己的作品更有粉丝粘性。
第四，通过阅读评论等方式来了解用户反馈，持续改进自己的内容。
2.3.3 抖音的“关注页”
“关注页”是一个可以集中看到用户关注的创作者发布视频的页面，是用户通过关注行为定制的一个内容流，由于一个人可以关注很多创作者，所以不一定所有关注人的内容都可以被观看完，关注页所有内容个性化的，根据每个人喜好排序，可以看出，如果想在关注页获得更多的观看，一个重要的方式是需要获得更多的粉丝，这样你的作品才有更多的机会在关注页被展示。
（1）如何获得更多的粉丝呢？
第一、真诚地告诉观众，关注你能给他们带来什么，以及更新时间等等、
第二、持续为你的粉丝创作他们喜欢的内容，提高他们的粉丝粘性，粉丝粘性越高的作者越容易获得新的关注。
2.3.4 抖音的“同城页”
“同城页”的目的是让用户发现附近的精彩视频和直播，为了让用户看到更合适的内容，同城页的内容也是有推荐算法来决定的，和推荐页不同的是同城的观众群体是对同城信息更感兴趣的用户。
（1）如何在同城夜获得更多流量呢？
第一，由于同城的交互模式不同，用户更多的是根据封面，标题来选择想消费的内容，所以要选择一个有意义的封面和标题、
第二，创造同城用户会感兴趣的内容，比如本地新闻同城美食玩乐等有价值的内容信息。
2.3.5 抖音的“搜索算法”
“搜索”是用户主动寻找信息的过程，用户对主动搜索的视频有非常好的认知和粘性，了解搜索系统，增加视频在搜索系统里搜出的次数对创作者非常重要。
（1）我们为什么需要搜索算法呢？
一方面抖音有大量的视频，另一方面用户对自己的需求表达是非常模糊的，因此需要一个强大的搜索算法，这个算法一方面理解视频，一方面理解用户需求，充当二者之间的桥梁，完成用户和视频之间的匹配，一句话概括就是利用尽可能多的数据来增强视频理解和用户需求理解。
这些数据大概分为三类
第一，视频本身的数据。包括视频上一切可见的文字，视频本身的清晰度，视频的内容等
第二，用户输入的查询词，搜索会利用最先进的自然语言处理技术来处理用户输入的查询词，理解用户的需求
第三，用户和视频的互动数据包括在推荐，搜索等各个渠道的互动数据
（2）如何让视频在推荐算法上获得比较好的排名？
第一、创作好的视频
第二、个视频加上精准的文字描述，便于搜索算法理解视频。
